Календарь мероприятий


АФТ, Банк ДОМ.РФ и Сбер пропилотировали возможность использовать ИИ для оценки рыночной стоимости недвижимости

Ассоциация ФинТех (АФТ), Банк ДОМ.РФ и Сбер в регулятивной песочнице Банка России провели пилотирование сервиса, который предполагает использование технологии машинного обучения (ML) для оценки стоимости объектов недвижимости и позволяет оформлять закладную для дальнейшей секьюритизации без привлечения оценщика.
Использование ML-технологий позволит определять рыночную стоимость объекта недвижимости сравнительным методом. В дальнейшем можно использовать эти данные для определения залоговой стоимости, оформления имущества в качестве обеспечения по кредиту, а также формирования закладной, в том числе для целей секьюритизации без привлечения оценщика.
"Оценка недвижимости с помощью предложенного модельного подхода существенно повышает скорость и точность определения рыночной стоимости недвижимости. При этом, будет тщательно проработан вопрос улучшений для конечного потребителя - клиента, в том числе упрощение клиентского пути при ипотечных сделках", - отметил заместитель генерального директора Ассоциации ФинТех Дмитрий Ищенко.
"Внедрение автоматизированной сравнительной оценки - еще один этап цифровизации ипотечного кредитования, который позволит освободить клиентов от необходимости заказа и предоставления отчета оценщиков. Сегодня банки обладают достаточным количеством данных, чтобы самостоятельно смоделировать рыночную стоимость объекта недвижимости, экономя клиентам временные и финансовые затраты", - подчеркнул заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ Алексей Косяков.
"Анализ цен - важнейший этап ипотечного процесса, в ходе которого банки проводят скоринг объектов недвижимости. В Сбере применяется ML-модель, которая ежедневно рассчитывает стоимость недвижимости на основе машинного обучения. Внедрение указанной технологии позволяет ускорить выход на сделку, снизить трудозатраты и расходы заемщиков, а также уменьшить риски банка, связанные с человеческим фактором при оценке объекта недвижимости. Широкое внедрение банками технологий искусственного интеллекта для определения стоимости объекта недвижимости, наряду с классическим отчетом об оценке, открывает перед ними новые горизонты", - заметил директор дивизиона "Домклик" Сбербанка Алексей Лейпи.
Банк России концептуально поддержал реализацию сервиса оценки стоимости объектов недвижимости с помощью ИИ, отметив, что для его запуска потребуется изменение действующего законодательства, а также предложил апробировать указанную инновацию в рамках экспериментального правового режима на площадке Минэкономразвития России.
Проработка предложений по внесению изменений в нормативные правовые акты, необходимых для запуска сервиса, будет вестись участниками рынка на площадке АФТ.
Источник: ПЛАС-журнал: https://plusworld.ru/articles/64137/

06.05.2025

Обсудить новости на нашей странице на VKontakte


Новости ББТ
02.11.2026
Обновление раздела ББТ "Цифровые валюты и цифровые права" от 02.11.2026
02.11.2026
Обновление раздела ББТ "Противодействие легализации" от 02.11.2026
02.11.2026
Обновление раздела ББТ "Банковские риски" от 02.11.2026
02.11.2026
Обновление раздела ББТ "Кредитные операции в банке" - от 02.11.2026
02.11.2026
Обновление раздела ББТ "Информационная безопасность банка" от 02.11.2026 Все новости
Наши мероприятия
11.11.2026
Дерендяев А.В. "Индустриализация СССР"
01.07.2026
Болдырь И.А. "Обзор основных изменений банковского законодательства во II квартале 2026 года"
01.07.2026
Болдырь И.А. "Обзор основных изменений банковского законодательства в I квартале 2026 года"
25.05.2026
Шиманов Д.В. "Бизнес по-русски"
24.02.2026
Холкин Д.В. "Поэзия электрификации и производительность труда: от ГОЭЛРО к эпохе ИИ" Все новости
Новости для банков
11.11.2026
Более 30%. ЦБ назвал самый доходный актив в октябре
11.11.2026
Покупка криптовалюты с российской карты станет нарушением для уехавших
11.11.2026
ЦБ посоветовал россиянам завести отдельную карту перед "Черной пятницей"
11.11.2026
ЦБ подумает над возможностью начисления процентов на счета в цифровых рублях
11.11.2026
Число кошельков цифрового рубля превысило 300 тыс. за два месяца Все новости
Новости библиотеки
28.11.2019
Обновление Электронной Библиотеки Банка от 28.11.2019
18.03.2019
Очередное обновление Электронной Библиотеки Банка от 18.03.2019 Все новости